ALTERNANCE – Ingénieur Data Science F/H

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En rejoignant notre équipe en tant qu'apprenti en science des données et statistiques, vous conduirez un projet crucial visant à comprendre l'importance de l'identité numérique.

Dans ce cadre vous aurez pour missions :

• Réaliser une étude statistique sur l'identité numérique, en s'appuyant sur les recherches existantes (par exemple, celles de la Banque interaméricaine de développement) et en les élargissant pour inclure des données d'autres pays en vue d'une analyse complète.
• Préparer, analyser et évaluer les données afin de comprendre l'impact de l'identité numérique sur divers aspects de la société.
• Communiquer les résultats de votre analyse par le biais d'une page web dédiée comprenant des graphiques et des visualisations interactives.
• Comprendre comment les différentes régions perçoivent l'identité numérique et la vie privée.

Profil

Vous êtes actuellement en 4ème ou 5ème année d'un cursus d'ingénieur, avec un intérêt marqué pour les Technologies du numérique, la cybersécurité ?

Vous avez une soif d'apprendre et une curiosité pour les nouvelles technologies et les innovations dans le domaine de l'économie numérique?

Solide connaissance en Python et familiarité avec les frameworks IA et ML, connaissance de JavaScript,

Capacités d'analyse et de synthèse pour comprendre des corpus de données statistiques et compétences en mathématiques appliquées,

Excellente communication en français et en anglais.

Compétences souhaitées :

Visualisation des données et présentation des résultats sous forme de pages web interactives (D3.js),
Compréhension des méthodologies statistiques et de leur application à l'étude des différents aspects de l'identité numérique,
Capacité à effectuer des recherches bibliographiques pour recueillir des données pertinentes à partir de sources telles que la Banque mondiale ou Eurostat par le biais d'APIs,
Analyse corrélative, et mises en perspective liées à l'identité numérique et à ses implications dans la société (par exemple, l'accès à l'éducation, les taux de vaccination),
Créativité dans l'élaboration de graphiques simples, colorés et interactifs pour communiquer efficacement les résultats statistiques.

Mot de l'équipe

• Cet apprentissage offre une occasion unique d'être à l'avant-garde de l'étude d'une question sociétale importante, en améliorant vos compétences en science des données et en analyse statistique.
• Vous acquerrez des compétences interdisciplinaires en matière de technologie, d'innovation et de recherche, tout en contribuant activement à un projet qui fait progresser de manière significative notre compréhension de l'identité numérique et de son impact sur la société.
• Vous bénéficierez des conseils de professionnels expérimentés, qui favoriseront votre développement professionnel et personnel dans un environnement passionnant et innovant